Den snabba utvecklingen av generativ AI-teknik (GenAI) som ChatGPT och bildgenererande verktyg som Midjourney och DALL-E 2 håller på att omforma landskapet på arbetsmarknaderna online, särskilt på frilansplattformar. En ny studie av forskare från Harvard, DIW Berlin och Imperial College London går djupt in på de djupgående effekter som dessa tekniker har på efterfrågan på frilansare och jobbstrukturer inom den digitala gig-ekonomin.
Det är tydligt att AI blivit vardagsmat på de flesta arbetsplatser inom endast ett par år och nu används AI för att skapa bilder och texter på bred skala. Men egentligen skrapar man endast på ytan om man endast fokuserar på dessa två saker. Du kan numera göra allt från att skapa musik med AI till att programmera – bara för att nämna några möjligheter.
Det är tydligt att Artificiell Intelligens redan omformat jobbmarknaden på ett betydande sätt under de få år det varit aktivt och vi är bara i början av revolutionen.
Rapporten, med titeln ”Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms” ger en detaljerad analys baserad på ett dataset som omfattar nästan 1,4 miljoner jobbannonser från en stor onlineplattform för frilansare under två år (juli 2021 – juli 2023).
Studiens resultat visar en betydande förändring i efterfrågan på vissa frilansfärdigheter efter införandet av GenAI-verktyg, vilket signalerar potentiella långsiktiga konsekvenser för gig-ekonomin.
En teknisk vändpunkt för frilansare
Framväxten av ChatGPT och andra GenAI-verktyg har varit inget mindre än revolutionerande. Dessa tekniker kan generera människoliknande text, kod och bilder, vilket möjliggör automatisering av uppgifter som traditionellt utförs av frilansare.
Studien kvantifierar denna inverkan och visar en märkbar minskning av platsannonser för automatiseringsbenägna kategorier, särskilt skrivande och kodning, inom bara åtta månader efter ChatGPT:s lansering.
De viktigaste resultaten är skarpa:
- Minskning av skriv- och kodningsjobb: I studien observerades en minskning med 21 % av antalet jobbannonser relaterade till skrivande och mjukvaruutveckling. Skrivjobb, som är mycket känsliga för AI-automatisering, upplevde den brantaste nedgången på 30%, följt av mjukvaru- och webbutveckling (20%) och ingenjörsroller (10%).
- Bildgenererande AI:s påverkan: Lanseringen av verktyg som DALL-E 2, Midjourney och Stable Diffusion ledde till en 17-procentig minskning av efterfrågan på jobb inom grafisk design och 3D-modellering. I takt med att dessa verktyg blev allt populärare vände sig arbetsgivarna i allt högre grad till AI-genererat innehåll, vilket minskade behovet av mänskliga frilansare inom dessa kreativa områden.
- Ökad komplexitet och budgetar: Det är intressant att notera att samtidigt som antalet platsannonser minskade, ökade komplexiteten och budgeten för de återstående jobben i automatiseringsbenägna kategorier något. Detta tyder på att i takt med att rutinuppgifter automatiseras flyttas fokus till mer komplexa projekt som kräver högre expertis.
Google Trends avslöjar ökad medvetenhet om AI
För att förstå de drivande faktorerna bakom dessa förändringar använde forskarna Google Search Volume Indices (SVI) för att spåra allmänhetens medvetenhet om ChatGPT:s kapacitet. Uppgifterna visade att jobbkategorier med högre sökintresse för AI-verktyg, till exempel skrivande och kodning, upplevde den största nedgången i jobbannonser.
För varje ökning av SVI med en standardavvikelse minskade antalet relaterade platsannonser med uppskattningsvis 8 %, vilket tyder på att arbetsgivare snabbt tar till sig AI-lösningar när de blir medvetna om deras kapacitet.
Metodik och robusthet
I studien användes en DiD-metod (difference-in-differences) för att isolera effekterna av införandet av GenAI. Metoden jämförde trender för jobbannonser före och efter lanseringen av ChatGPT och bildgenererande AI-verktyg i olika jobbkategorier.
Resultatens robusthet bekräftades med hjälp av flera statistiska modeller, inklusive syntetisk DiD och dubbelt robust DiD, vilket säkerställde att de observerade förändringarna verkligen drevs av införandet av AI-teknik snarare än externa faktorer.
Konsekvenser för framtidens arbete
Resultaten belyser den accelererande trenden mot automatisering i gig-ekonomin, där frilansare ofta anlitas för kortsiktiga, uppgiftsspecifika jobb. I takt med att AI-verktygen blir mer tillgängliga och kraftfulla kan frilansare som specialiserar sig på repetitiva, automatiseringsbenägna uppgifter uppleva att deras kompetens blir alltmer överflödig.
Detta skifte kan leda till ökad konkurrens bland frilansare, vilket pressar ner lönerna för nybörjaruppgifter samtidigt som det ökar värdet på högspecialiserade färdigheter som är svårare att automatisera.
Viktiga slutsatser:
- Anpassa eller automatisera: Frilansare måste överväga att höja sin kompetens eller byta till områden som är mindre känsliga för automatisering, t.ex. strategisk rådgivning, projektledning eller mycket kreativa verksamheter som kräver en mänsklig touch.
- Politiska implikationer: Beslutsfattare måste ta itu med den potentiella undanträngningen av frilansare i automatiseringsbenägna sektorer. Det kan handla om att främja initiativ för omskolning eller att ge stöd till dem som går över till nya branscher.
- Affärsstrategi: För företagen kan ett ansvarsfullt införande av AI öka produktiviteten och effektiviteten. Men det kräver också en noggrann strategi för att säkerställa att de mänskliga arbetstagarna inte hamnar på efterkälken i automatiseringsracet.
Slutsats
Generativ AI är inte längre bara ett verktyg utan håller på att bli en viktig aktör när det gäller att omforma hur arbete organiseras och fördelas. Som studien visar är de kortsiktiga effekterna redan synliga i gig-ekonomin, men de långsiktiga konsekvenserna för arbetsmarknaden och samhället i stort återstår att se.
Utmaningen kommer att vara att hitta en balans där AI förstärker mänskliga förmågor snarare än att helt ersätta dem, vilket främjar en framtid där teknik och mänskliga färdigheter samexisterar för att skapa mer värde.
Den här förändringen i gig-ekonomin är en väckarklocka, inte bara för frilansare utan även för företag och beslutsfattare. De närmaste åren kommer att vara avgörande för hur arbetsmarknaden anpassar sig till dessa kraftfulla nya tekniker.
